feat: detail usage of compute-sanitizer in 2.apsp.md

docs/exp/2.apsp.md

@@ -106,7 +106,7 @@ for (int k = p * b; k < (p + 1) * b; k++)
 - 记得在适当位置添加 `__syncthreads()`（潜在优化点：最短路算法的某一步中，就算访问旧的 shared memory 值，也可证明答案是正确的，此时可以不做同步；如实现此项优化，鼓励在报告中提供证明）；
 - 注意检查 kernel 和 CUDA API（例如 `cudaMemcpy`）调用中的错误（kernel 参数不合法、访存越界等错误时常体现为答案错误而非运行错误，此时需要注意排查）：
     - 注意检查错误返回值（可使用 `cuda_utils.h` 中的 `CHK_CUDA_ERR` 宏）；
-    - 可使用 `compute-sanitizer`（旧称 `cuda-memcheck`）调试工具自动检查错误；
+    - 可使用 `compute-sanitizer`（旧称 `cuda-memcheck`）调试工具自动检查错误，编译时添加`-lineinfo`可定位到具体行号；
     - 对于 kernel 调用时产生的错误，非法参数（kernel 根本没跑起来）可以在 kernel 调用语句后用 `cudaGetLastError` 检查；而 kernel 运行时错误（kernel 跑起来了但出错了）会体现在 kernel 调用后的第一个同步语句（包括 `cudaDeviceSynchronize` 和 `cudaMemcpy`）的返回值中；
 - 不需要 global memory 上的同步时，尽量将循环置于 kernel 内，以减少不必要的 kernel 启动次数；
 - 调整 `threadIdx.x` 和 `threadIdx.y` 的顺序，或者调整数组的行优先/列优先方向，更好地适应全局内存的缓存行（cache line），以及避免（对性能的影响极其严重的）共享内存的 bank conflict 现象。