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Summary

• 前言

• 一、Pytorch的建模流程

• 1-1,结构化数据建模流程范例

• 1-2,图片数据建模流程范例

• 1-3,文本数据建模流程范例

• 1-4,时间序列数据建模流程范例

• 二、Pytorch的核心概念

• 2-1,张量数据结构

• 2-2,自动微分机制

• 2-3,动态计算图

• 三、Pytorch的层次结构

• 3-1,低阶API示范

• 3-2,中阶API示范

• 3-3,高阶API示范

• 四、Pytorch的低阶API

• 4-1,张量的结构操作

• 4-2,张量的数学运算

• 4-3,nn.functional和nn.Module

• 五、Pytorch的中阶API

• 5-1,Dataset和DataLoader

• 5-2,模型层

• 5-3,损失函数

• 5-4,TensorBoard可视化

• 六、TensorFlow的高阶API

• 6-1,构建模型的3种方法

• 6-2,训练模型的3种方法

• 6-3,使用GPU训练模型