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t: 依國家列性別
- key: user_info.gender_by_country.description
t: 依照至少有 100 位答題者的國家，列出性別分佈。以「性別平均數（以升冪為各個性別加上整數值）」降冪排列。
- key: user_info.years_of_experience_by_salary
t: 依薪資範圍列年資
- key: user_info.years_of_experience_by_salary.description
t: 依照薪資範圍列出年資。
- key: user_info.yearly_salary_by_country
t: 依國家列薪資
- key: user_info.yearly_salary_by_country.description
t: 依照至少有 100 位答題者的國家，列出年薪分佈。以薪資的算術平均數降冪排列。
- key: user_info.yearly_salary_by_degree
t: 依高等教育列薪資
- key: user_info.yearly_salary_by_degree.description
t: 依照高等教育列出薪資分佈，以薪資的算術平均數降冪排列。
- key: user_info.yearly_salary_by_experience
t: 依經驗列薪資
- key: user_info.yearly_salary_by_experience.description
t: 依照經驗列出年薪分佈，以薪資的算術平均數降冪排列。
- key: user_info.race_ethnicity_by_years_of_experience
t: 依年資列人種與族群
- key: user_info.race_ethnicity_by_years_of_experience.description
t: 依照年資列出人種與族群分佈，以經驗的算術平均數升冪排列。
- key: user_info.higher_education_degree_by_gender
t: 依性別列高等教育
- key: user_info.higher_education_degree_by_gender.description
t: 依照性別列出高等教育的分佈。
###########################################################################
# Locales
###########################################################################
- key: options.locale.en-US
t: English
- key: options.locale.ca-ES
t: Catalan
- key: options.locale.es-ES
t: Spanish
- key: options.locale.ru-RU
t: Russian
- key: options.locale.fr-FR
t: French
- key: options.locale.zh-Hant
t: Chinese (Traditional)
- key: options.locale.de-DE
t: German
- key: options.locale.cs-CZ
t: Czech
- key: options.locale.pt-PT
t: Portuguese
- key: options.locale.pt-BR
t: Portuguese (Brazil)
- key: options.locale.it-IT
t: Italian
- key: options.locale.sv-SE
t: Swedish
- key: options.locale.tr-TR
t: Turkish
- key: options.locale.id-ID
t: Indonesian
- key: options.locale.hi-IN
t: Hindi
- key: options.locale.zh-Hans
t: Chinese (Simplified)
- key: options.locale.ja-JP
t: Japanese
- key: options.locale.ua-UA
t: Ukrainian
- key: options.locale.pl-PL
t: Polish
- key: options.locale.fa-IR
t: Farsi
- key: options.locale.nl-NL
t: Dutch
- key: options.locale.ko-KR
t: Korean
- key: options.locale.ro-RO
t: Romanian
- key: options.locale.am-ET
t: Amharic
- key: options.locale.ar-EG
t: Arabic
- key: options.locale.el-GR
t: Greek
- key: options.locale.gl-ES
t: Galician
- key: options.locale.hr-HR
t: Croatian
- key: options.locale.hu-HU
t: Hungarian
- key: options.locale.sk-SK
t: Slovak
- key: options.locale.vi-VN
t: Vietnamese
###########################################################################
# Features
###########################################################################
- key: features.learn_more
t: 深入瞭解 (MDN)
- key: features.mdn_link
t: MDN
- key: features.caniuse_link
t: Can I Use
- key: features.specification_link
t: W3C 規格
# knowledge score
- key: features.knowledge_score
t: 知道功能的分數
- key: features.knowledge_score.description
t: 答題者知道多少問卷中提及的功能？
###########################################################################
# Tools & Methodologies
###########################################################################
# general
- key: tools.links
t: 連結
- key: tools.github_link
t: GitHub
- key: tools.github_stars
t: 顆星
- key: tools.homepage_link
t: 首頁
- key: tools.npm_link
t: NPM
- key: tools.technology
t: 技術
###########################################################################
# Blocks
###########################################################################
# heatmaps
- key: blocks.tools_company_size_heatmap
t: 根據公司規模劃分使用程度
- key: blocks.tools_company_size_heatmap.description
t: |
每個技術裡，根據已填寫公司規模的回應來看使用程度。
- key: blocks.tools_yearly_salary_heatmap
t: 根據薪資劃分使用程度
- key: blocks.tools_yearly_salary_heatmap.description
t: |
每個技術裡，根據已填寫薪資的回應來看使用程度。
- key: blocks.tools_years_of_experience_heatmap
t: 根據年資劃分使用程度
- key: blocks.tools_years_of_experience_heatmap.description
t: |
每個技術裡，根據已填寫年資的回應來看使用程度。
另外，此處提到的經驗是指共通經驗，而不是特定技術的經驗。
# tool
- key: blocks.entity.homepage_link
t: 首頁
- key: blocks.entity.github_link
t: GitHub
- key: blocks.entity.twitter_link
t: Twitter
- key: blocks.entity.mastodon_link
t: Mastodon
- key: blocks.entity.blog_link
t: 部落格
- key: blocks.entity.rss_link
t: RSS
- key: blocks.entity.twitch_link
t: Twitch
- key: blocks.entity.npm_link
t: npm
- key: blocks.entity.youtube_link
t: YouTube
# people
- key: blocks.people.name
t: 名字
- key: blocks.people.social_links
t: 連結
- key: blocks.people.responses
t: 回應
# cardinality
- key: blocks.all_sections_tools_cardinality_by_user
t: 技術使用程度基數
- key: blocks.all_sections_tools_cardinality_by_user.description
t: >
For each section, which percentage of respondents **use**
(defined as having answered “would use again”) one, two, three, etc. technologies.
The bottom-most bar represents the sum of all other bars.
- key: blocks.cardinality.max
t: 最多的回答
# tools arrows
- key: blocks.tools_arrows
t: 隨著時間的變化
- key: blocks.tools_arrows.description
t: |
每行代表從 2016 至 2020。越高點代表技術有越多人使用；越靠右的點代表越多使用者想要學，或者已有使用，會繼續用。
- key: blocks.tools_arrows.note
t: |
- 有幾行跳過年份。
- 只有 1 年資料的技術不算在內。
- 速率的公式 = (最近的意見 - 最舊的意見) + (最近的使用程度) - (最舊的使用程度)
- 正面速率的意思是使用程度以及/或者正面意見隨著時間增加。
# tools quadrant
- key: blocks.tools_quadrant
t: 滿意度 vs 使用程度
- key: blocks.tools_quadrant.description
t: |
此圖表根據每項技術的全部**使用人數**顯示**滿意比例**，
劃分成 4 個象限：
- **評估**：低使用度、高滿意度。是值得關注的技術。
- **採用**：高使用度、高滿意度。可以放心採用的技術。
- **迴避**：低使用度、低滿意度。近期最好避免的技術。
- **分析**：高使用度、低滿意度。如果正在使用這些技術，要進行重新評估。
# category other tools
- key: blocks.category_other_tools
t: 其他工具
- key: blocks.category_other_tools.description
t: 此分類裡的其他工具。（自由填答）
# tool experience
- key: blocks.tool_experience
t: "{name} 體驗"
- key: blocks.tool_experience.description
t: 填答者的 {name} 體驗。
# tool positive/negative split ("marimekko" chart)
- key: blocks.tools_experience_marimekko
t: 區分正面/負面
- key: blocks.tools_experience_marimekko.description
t: |
這張圖表以中間軸線往兩旁分為正面（想要學、還會再用）vs 負面（沒興趣、不會再用）的體驗。
長條的寬度代表答題者知道某技術的數量。
# tool tier list
- key: blocks.tools_tier_list
t: 函式庫層級列表
- key: blocks.tools_tier_list.description
t: |
這份圖表將函式庫根據滿意度比例來排名（願意再使用函式庫的使用者百分比）。請注意少於答題者 10% 的函式庫不算在內。
- key: blocks.tools_tier_list.bounds
t: >
{lowerBound}% - {upperBound}%
# tools section streams
- key: blocks.tools_section_streams
t: 逐年體驗
- key: blocks.tools_section_streams.description
t: |
技術的逐年調查意見概要。
- key: blocks.tools_section_streams.note
t: |
只有 1 年資料的技術不算在內。
# tools section overview
- key: blocks.tools_section_overview
t: 分類概要
- key: blocks.tools_section_overview.description
t: |
對於技術的意見概要。
深色區域代表正面意見；而淺色區域是負面情緒。
# tools experience ranking
- key: blocks.tools_experience_ranking
t: 逐年排名
- key: blocks.tools_experience_ranking.percentages
t: 百分比
- key: blocks.tools_experience_ranking.rankings
t: 排名
- key: blocks.tools_experience_ranking.description
t: 滿意度、有興趣、實際使用、有聽過比例的排名。
- key: blocks.tools_experience_ranking.note
t: |
少於 10% 聽過的技術不算在內。每個比例的根據：
- 滿意度：**還會再用** / (**還會再用** + **不會再用**)
- 有興趣：**想要學** / (**想要學** + **沒興趣**)
- 實際使用：(**還會再用** + **不會再用**) / **全部**
- 有聽過：(**全部** - **沒聽過**) / **全部**
# tools experience linechart
- key: blocks.tools_experience_linechart
t: 逐年比例
- key: blocks.tools_experience_linechart.description
t: Retention, interest, usage, and awareness ratio over time.
- key: blocks.tools_experience_linechart.note
aliasFor: blocks.tools_experience_ranking.note
# happiness
- key: blocks.happiness
t: 整體愉悅感
- key: blocks.happiness.description
t: |
開發者目前對於此分類的整體現況是否開心？程度從 1（非常不開心）到 5（非常開心）。
# newsletter
- key: blocks.newsletter.title
t: 敬請期待
- key: blocks.newsletter.description
t: |
想要在我們釋出更多結果或明年度版本發布的時候，收到通知嗎？
請留下 Email：
- key: blocks.newsletter.email
t: Email
- key: blocks.newsletter.submit
t: 通知我
# features_overview
- key: blocks.features_overview
t: 使用程度概要
- key: blocks.features_overview.description
t: |
這張圖表顯示所有功能個別的採用程度，以分類來區別。**外圍圓圈**的大小代表知道某功能的使用者總數（有聽過 + 已有使用的回應），而**內圈**代表實際在使用的人數（已有使用的回應）。
將滑鼠移到節點上，就可以看到詳細資料，包含兩者數值之間的比例。
# export
- key: export.export
t: 輸出
- key: export.title
t: 輸出 {title} 的資料
- key: export.nocsv
t: 抱歉，這組資料還沒有辦法輸出 CSV。
- key: export.graphql
t: >
可以把這組查詢複製貼上到我們的<a target="_blank" rel="nofollow" href="https://graphiql.devographics.com/">公開 GraphQL API</a>。
- key: export.export_json
t: 取得 JSON 資料
- key: export.export_graphql
t: 取得 GraphQL 查詢
- key: custom_data.heading
t: 自訂圖表
- key: custom_data.custom_data
t: 自訂資料
- key: custom_data.graphql_query
t: GraphQL 查詢
- key: custom_data.chart_title
t: 自訂圖表
- key: custom_data.submit
t: 送出
- key: custom_data.empty_contents
t: 請在「自訂資料」欄位輸入一些資料。
- key: custom_data.edit_title
t: 編輯圖表標題
- key: custom_data.customize
t: 自訂資料
- key: custom_data.details
t: >
1. 複製「GraphQL 查詢」文字欄位的內容，貼到中間版面的 [GraphQL API explorer](https://graphiql.stateofjs.com/) 那邊。
2. 修改查詢的方法是：利用左側 explorer 側邊欄增加一個或多個 **filter**。務必要讓資料的整體結構一樣。
3. 在 explorer 視窗點擊 Play ("Execute Query") 按鈕。
4. 複製修改過的 query (`{ data: … }` ) 結果到上方的「自訂資料」文字欄位，按下送出。
# Tools usage variations
- key: blocks.tools_usage_variations
t: 使用程度離勢
- key: blocks.tools_usage_variations.description
t: |
薪資範圍、年資或公司規模等因素影響的使用程度（回答「還會再用」或「不會再用」其中之一的答題者）。
The baseline represents the base usage for each tool and the offsets
correspond to the delta from this baseline in each range. Let's say
tool X has an overall usage of 10% across all respondents (the baseline),
then if the percentage of users having from 1 to 2 years of experience
using this tool is 13% (compared to all users having from 1 to 2 years
of experience), then we have a positive delta of +3%.
- key: blocks.tools_usage_variations.note
t: |
請注意：整體使用程度低的工具通常有較高的離勢。
# Recommended Resources
- key: blocks.recommended_resources
t: 推薦資源
# Brackets
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_wins
t: 函式庫評估排名
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_wins.description
t: 評估一款新的函式庫時，因素的優先順序是？以贏得淘汰賽的次數排序結果。
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_matchups
t: 函式庫評估排名（比較回合）
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_matchups.description
t: 評估一款新的函式庫時，因素的優先順序是？左手邊的項目對上上方的項目時，獲勝次數的百分比。
# other
- key: blocks.freeform
t: (自由填答問題)
###########################################################################
# Charts
###########################################################################
- key: chart_units.respondents
t: "{count} 位答題者 ({percentage}% 完成百分比)"
- key: chart_units.percentage
t: 百分比
- key: chart_units.count
t: 數量
- key: chart_units.percentage_question
t: "% 問題回應者"
- key: chart_units.percentage_survey
t: "% 調查答題者"
- key: chart_units.percentage_bucket
t: "% of bucket"
- key: chart_units.average
t: 平均
- key: charts.average
t: 平均
- key: charts.mean
t: Mean
- key: charts.overall
t: Overall
- key: charts.all_respondents
t: 全部答題者
- key: charts.facet_responses
t: '{count} 個回答'
- key: charts.axis_legends.years_of_experience
t: 年資
- key: charts.axis_legends.yearly_salary
t: 薪資範圍（美金）
- key: charts.axis_legends.company_size
t: 員工數
- key: charts.axis_legends.backend_proficiency
t: 後端熟悉程度
- key: charts.axis_legends.css_proficiency
t: CSS 熟悉程度
- key: charts.axis_legends.javascript_proficiency
t: JavaScript 熟悉程度
- key: charts.axis_legends.users_percentage
t: 使用者百分比
- key: charts.axis_legends.users_count
t: 使用者數量
- key: charts.axis_legends.users_average
t: 平均
- key: charts.axis_legends.interest_percentage
t: 有興趣百分比
- key: charts.axis_legends.satisfaction_percentage
t: 滿意度百分比
- key: charts.axis_legends.usage_percentage
t: 使用程度 %
- key: charts.axis_legends.awareness_percentage
t: 知道程度 %
- key: chart_units.interest_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.interest_percentage
- key: chart_units.satisfaction_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.satisfaction_percentage
- key: chart_units.usage_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.usage_percentage
- key: chart_units.awareness_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.awareness_percentage
- key: charts.axis_legends.happiness
t: 愉悅感
- key: charts.axis_legends.knowledge_score
t: 知道的功能
- key: charts.axis_legends.frequency
t: 頻率
- key: charts.axis_legends.age
t: 年齡
- key: charts.axis_legends.users_percentage_survey
t: "% 調查答題者"
- key: charts.axis_legends.users_percentage_question
t: "% 問題回應者"
- key: charts.axis_legends.users_percentage_bucket
t: "% of bucket respondents"
- key: charts.ranges_multiple_diverging_lines.baseline
t: 基線
- key: charts.ranges_multiple_diverging_lines.positive_offset
t: 正面 offset
- key: charts.ranges_multiple_diverging_lines.negative_offset
t: 負面 offset
- key: charts.tools_arrows.negative_opinion
t: 負面意見
- key: charts.tools_arrows.positive_opinion
t: 正面意見
- key: charts.tools_arrows.have_not_used
t: 尚未使用
- key: charts.tools_arrows.have_used
t: 已經使用
- key: charts.tools_arrows.x_axis
t: X-軸範圍
- key: charts.tools_arrows.y_axis
t: Y-軸範圍
- key: charts.tools_arrows.legend
t: 圖例
- key: charts.tools_arrows.velocity
t: 速率
- key: charts.tools_arrows.velocity_positive
t: 整理來說，意見與/或使用程度隨著時間顯示是正面的。
- key: charts.tools_arrows.velocity_negative
t: 整體來說，意見與/或使用程度隨著時間顯示是負面的。
- key: charts.tools_arrows.opinions_positive
t: 幾乎是正面意見
- key: charts.tools_arrows.opinions_negative
t: 幾乎是負面意見
- key: charts.tools_arrows.low_usage
t: 低使用程度
- key: charts.tools_arrows.high_usage
t: 高使用程度
- key: charts.tools_arrows.popularity_positive
t: 知名度往上升
- key: charts.tools_arrows.negative
t: 知名度往下降
- key: charts.no_answer
t: 沒有回答
- key: charts.tick.links
t: 連結
###########################################################################
# Comments
###########################################################################
- key: comments.comments
t: 留言
- key: comments.comments_for
t: “{name}” 的留言
- key: comments.description
t: |
These comments were submitted as part of the survey
through an optional freeform text field next to the main question.
- key: comments.report_abuse
t: 回報留言
- key: comments.share
t: 分享留言
###########################################################################
# Sharing
###########################################################################
- key: share.share
t: 分享
- key: share.options
t: 分享選項
- key: share.preview
t: 社群媒體預覽
- key: share.site.title
t: 探索 {siteTitle} 現況調查結果
- key: share.site.twitter_text
t: "探索 {siteTitle} 現況調查 結果 {link} {hashtag}"
- key: share.site.subject
t: "{siteTitle} 現況調查結果"
- key: share.site.body
t: "{siteTitle} 現況調查的有趣結果看這裡：{link}"
- key: share.block.twitter_text
t: "{hashtag} {year}: {title} {link}"
- key: share.block.subject
t: "{siteTitle} 現況調查結果"
- key: share.block.body
t: "{siteTitle} 現況調查的有趣結果看這裡 ({title}): {link}"
- key: share.twitter
t: 分享至 Twitter
- key: share.facebook
t: 分享至 Facebook
- key: share.linkedin
t: 分享至 LinkedIn
- key: share.email
t: 以 Email 分享
- key: share.image
t: 取得圖片
- key: share.link
t: 段落連結
- key: share.url
t: 取得連結
- key: share.close
t: 關閉
###########################################################################
# Views
###########################################################################
- key: views.viz
t: 圖表
- key: views.table
t: 表格
###########################################################################
# Tables
###########################################################################
- key: table.label
t: 標籤
- key: table.item
t: 項目
- key: table.percentage_survey
t: "% 調查答題者"
- key: table.percentage_question
t: "% 問題答題者"
- key: table.percentage_facet
t: "% facet 題答題者"
- key: table.count
t: 數量
- key: table.year
t: 年
- key: table.mean
t: 平均數
- key: table.usage
aliasFor: options.features_simplified.used_it
- key: table.awareness
aliasFor: options.features_simplified.know_it
- key: table.usage_ratio
aliasFor: options.features_simplified.usage_ratio
- key: table.usage_count
aliasFor: charts.axis_legends.users_count
- key: table.satisfaction_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.satisfaction_percentage
- key: table.interest_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.interest_percentage
- key: table.usage_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.usage_percentage
- key: table.awareness_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.awareness_percentage
- key: table.percentages_table
t: 百分比
- key: table.rankings_table
t: 排名
- key: table.satisfaction_rank
t: 滿意度排名
- key: table.interest_rank
t: 興趣排名
- key: table.usage_rank
t: 使用程度排名
- key: table.awareness_rank
t: 知道程度排名
- key: table.would_not_use_percentage
t: 不會再用 %
- key: table.not_interested_percentage
t: 沒興趣 %
- key: table.would_use_percentage
t: 還會用 %
- key: table.interested_percentage
t: 有興趣 %
###########################################################################
# Awards
###########################################################################
- key: awards.runner_ups
t: 緊追在後
- key: award.feature_adoption_award.title
t: 最多使用的功能
- key: award.feature_adoption_award.description
t: 頒發給最多實際使用的功能。
- key: award.feature_adoption_delta_award.title
t: 最多採用的功能
- key: award.feature_adoption_delta_award.description
t: 頒發給每年新增最多「已經使用」的功能。
- key: award.tool_usage_award.title
t: 最多使用的技術
- key: award.tool_usage_award.description
t: 頒發給擁有最多使用者的技術。
- key: award.tool_usage_delta_award.title
t: 最多採用的技術
- key: award.tool_usage_delta_award.description
t: 頒發給每年新增最多「還會再用」的技術。
- key: award.tool_satisfaction_award.title
t: 最高滿意度
- key: award.tool_satisfaction_award.description
t: 頒發給擁有最高滿意使用者比例的技術。
- key: award.tool_interest_award.title
t: 最有興趣
- key: award.tool_interest_award.description
t: 頒發給開發者聽過後，最有興趣學習的技術。
- key: award.resource_usage_award.title
t: 最多使用的資源
- key: award.resource_usage_award.description
t: 頒發給擁有最多使用者的資源。
- key: award.prediction_award.title
t: 未來獎項
- key: award.prediction_award.description
t: 頒發給前途充滿光明的技術，以後可能會取而代之…吧？
- key: award.most_write_ins_award.title
t: 最多自行填答
- key: award.most_write_ins_award.description
t: 頒發給最多自行填答的項目。
- key: award.most_commented_feature_award.title
t: 最多留言的功能
- key: award.most_commented_feature_award.description
t: Awarded to the feature which received the most comments.
- key: award.most_commented_tool_award.title
t: 最多留言的函式庫
- key: award.most_commented_tool_award.description
t: Awarded to the library which received the most comments.
###########################################################################
# Hints
###########################################################################
- key: hints.hint_hint
t: >
整份調查問卷結果都有這樣的小提示，會顯示額外的功能和細節。
- key: hints.units_switcher_hint
t: >
每區右上角的分段控制器（segmented control）可以切換顯示百分比或原始計數。
- key: hints.export_hint
t: >
每區上方的<span class="hint-export-button">匯出</span>按鈕可以取得圖表的原始 JSON 資料或 GraphQL query。
- key: hints.completion_hint
t: >
問題都是選填，所以有些回答數可能比較少。完成比例圖示（<span class="hint-completion-indicator">◕</span>）會註明確切的答題人數。
- key: hints.tool_modal_hint
t: >
點選技術的名稱後，可以看到更多細節，並深入檢視相關資料。